Gudang Data Kesehatan: Mengapa Anda Perlu Satu?

Kita sering mendengar banyak pertanyaan ketika kita berbicara tentang gudang data klinis kesehatan, seperti: Apakah data data pergudangan dalam perawatan kesehatan diperlukan? Seberapa penting untuk memiliki alat seperti gudang data klinis untuk Rumah Sakit dan Pusat Medis? Dapatkah intelijen bisnis (BI) menjadi jawaban bagi rumah sakit yang mencari perbaikan berdasarkan data dan pengurangan biaya? Ya … dengan teknik baru dan ditingkatkan untuk menangani BI dan gudang data klinis Anda dapat membuka kunci nilai data dan inilah alasannya.

Dalam industri perawatan kesehatan yang berubah dengan cepat, kebutuhan intelijen bisnis (BI) dan analitik mungkin tidak terlalu sulit untuk diduga, terutama jika Anda melihat strategi intelijen bisnis organisasi Anda dalam hal gudang data klinis jangka panjang dan berkelanjutan . Anda perlu bertanya adalah: Apa sebenarnya strategi intelijen bisnis organisasi saya? Tetapi terlepas dari jawaban organisasi Anda, istilah business intelligence tidak dapat diragukan lagi sulit untuk didefinisikan dan mungkin memiliki banyak arti, yang membuat organisasi bertanya-tanya ke mana harus mencari solusi.

Memahami BI dan Data Warehouse Kesehatan

Sederhananya, data yang dikumpulkan dari sumber-sumber transaksional yang berbeda dari suatu perusahaan atau sistem kesehatan dapat diatur, di katalog dan distrukturkan sesuai dengan kebutuhan Anda. Semua data dalam jumlah besar yang dihasilkan dari berbagai sistem sumber organisasi Anda memungkinkan pemahaman dan memfasilitasi pembuatan keputusan berdasarkan bukti yang diinformasikan.

Data / informasi yang dihasilkan dari sistem sumber internal dan eksternal memfasilitasi pertanyaan, penelitian, dan analisis berbasis populasi. Data internal dapat berasal dari sistem pembiayaan atau sistem keuangan atau catatan kesehatan elektronik (EHR) atau EMR atau sumber klinis dan data eksternal dapat berasal dari pemerintah negara bagian atau federal. Semakin banyak Anda menggunakan data, semakin Anda mencapai pemahaman yang lebih besar dan membantu Anda membuat keputusan berdasarkan informasi yang intrinsik terhadap efisiensi operasi dan upaya pengurangan biaya organisasi apa pun.

Sebaliknya, mencari data yang Anda inginkan dari sumber yang tepat dapat menjadi proses manual yang memakan waktu. Orang menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk mengumpulkan atau mengumpulkan data yang diinginkan dari beragam sistem organisasi Anda dan akhirnya muncul dengan sesuatu yang masuk akal bagi para eksekutif Anda untuk mendapatkan informasi terkini yang diperlukan. Di sinilah Intelijen Bisnis datang ke dalam gambar. Ini membantu dalam penyederhanaan dan penskalaan proses mengubah data mentah menjadi bit informasi yang bermakna yang memungkinkan manajer layanan kesehatan untuk mengambil keputusan yang efektif dan mendapatkan wawasan bisnis yang lebih baik. Itulah arti BI.

Secara keseluruhan, intelijen bisnis mengintegrasikan data bisnis, keuangan, dan klinis ke dalam gudang data yang efektif. Dengan kata lain, penyedia layanan kesehatan menggunakan data yang dikumpulkan dari gudang data ini untuk dapat merampingkan perawatan pasien, keselamatan pasien dan peluang sementara juga mematuhi peraturan dan standar. Menggunakan data yang dikumpulkan dari gudang data, eksekutif dapat mendasarkan keputusan mereka pada fakta dan tidak hanya pada intuisi.

Bayangkan sebuah gudang data sebagai jenis perpustakaan data rumah sakit, data dan informasi klinis dan keuangan yang terpercaya dan terpusat yang dapat diduplikasi tidak hanya untuk tujuan pemrosesan informasi atau pelaporan manajemen tetapi juga menangani masalah khusus yang berkaitan dengan keselamatan pasien, kesehatan pasien hasil dan implementasi reformasi kesehatan yang diatur pemerintah atau negara bagian.

Penyampaian layanan kesehatan pasti akan digital. Menurut prediksi baru-baru ini yang dibuat oleh Gartner, pada tahun ini bisnis Intelijen dan pasar analisis akan menyentuh $ 16.9 milyar (yaitu £ 11.6bn), tumbuh pada 5.2 persen. Dalam konteks ini, kita dapat mengatakan bahwa permintaan untuk perawatan operasional berbasis data mengambil urgensi baru.

Cloud dan Predictive Dalam Data Warehouse Kesehatan

Melalui teknologi berbasis cloud: Daripada memiliki informasi yang tersebar melalui jurang infrastruktur, teknologi berbasis cloud memusatkan informasi yang disimpan pada gilirannya memungkinkan akses yang lebih cepat dan solusi terukur yang dapat digunakan atau dipasarkan ke berbagai praktik. Tidak diperlukan infrastruktur TI yang sangat kompleks dan mahal serta akses ke berbagai fitur yang berlokasi di fasilitas gudang data yang aman, sehingga menghilangkan kebutuhan pengguna untuk dilatih di beberapa program. Platform berbasis cloud dapat membantu bisnis Anda berkembang, terlepas dari ukuran dan jenisnya.

Melalui platform analisis prediktif: Komponen Predictive Analytics (atau opsi standar) memungkinkan data diserap dari beragam sistem sumber. Platform ini menarik data pasien dari berbagai sistem sumber dan mengembun informasi tersebut untuk mengidentifikasi, menganalisis, mendiagnosis, dan mengobati sesuai dengan gejala dan sejarah pasien. Kerangka analitik prediktif mengidentifikasi bukti nyata untuk diagnosis yang berhasil.

Sejauh domain khusus teknologi perawatan kesehatan, pemrosesan klaim medis diperhatikan, alat analisis lanjutan dapat membantu organisasi menganalisis informasi waktu nyata tentang klaim mereka. Ini akan memastikan bahwa informasi yang tepat disajikan kepada pengguna yang tepat pada waktu yang tepat. Layanan khusus dapat mencakup penawaran layanan dalam kaitannya dengan pemrosesan klaim medis, ini adalah pengembangan aplikasi, rekayasa produk, dan layanan terkelola penting yang melayani segmen kunci dari ekosistem perawatan kesehatan yang mencakup penyedia, pembayar, dan perusahaan farmasi.

Menyatukan semuanya, gudang data perawatan kesehatan dengan intelijen bisnis memainkan peran utama dalam menyediakan dasbor, laporan, dan fitur aplikasi yang dapat disesuaikan dengan menciptakan lingkungan yang ramah pengguna sehingga staf dan tingkat pengguna multi-tier dapat dengan mudah menavigasi dan mengakses informasi yang sesuai di waktu sebenarnya. Untuk dapat mengatasi masalah inti manajemen informasi internal, teknik data pergudangan dapat membantu Anda manuver semua aset data terkait Anda, secara logis dan aman, sambil menurunkan biaya spiral Anda.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *